Работа AI-художницы Катарины Гросс
Еще вчера работа с нейросетями была чем-то далеким и узкопрофильным, а сегодня искусственный интеллект активно используется во всех сферах жизни. Не остался в стороне и fashion. «Коллаборации» нейроразума с дизайнерами обещают стать новым перспективным направлением развития модной индустрии и, разумеется, любопытно послушать прогнозы экспертов, как это будет.
Прогноз консалтинговой компании McKinsey утверждает, что использование искусственного интеллекта в следующие 5 лет добавит от $150 млрд до $275 млрд к операционной прибыли всей индустрии моды. Главными драйверами роста станут генеративные модели GANs (Generative Adversarial Networks).
Это та сфера нейромоделирования, которая поможет оперативно, но оригинально и креативно создавать новые, уникальные принты. Возможности ИИ позволяют сгенерировать рисунки и сочетаний оттенков из разных культур, локаций и даже исторических эпох — то, что физически не мог никогда сотворить человек. А это значит, уже в ближайшем будущем нас ждут совершенно новые комбинации стилей и форм, которые раньше не знала культура моды.
Работа AI-художницы Катарины Гросс
Работа AI-художницы Kei Mei
Дальше ИИ начнет активно проникать в производственные механики — ткани станет возможно производить быстрее, а их качество улучшится. Над этим уже работают лаборатории в Китае и большой цифровой агломерат в Индии. Параллельно большая работа идет в сфере разработки AI-моделей, которые смогут стать как цифровой копией реальных амбассадоров бренда, так и полноценными аватарами.
Сегодняшние возможности ИИ уже позволяют спродюсировать реалистичные цифровые модели с оригинальной внешностью, цветом глаз, волос и кожи, а также с разными поведенческими характеристиками (читайте также: Цифровая мода от А до Я: полный гид по digital fashion в России).
AI-модель уже может испытывать спектр эмоций — грустить и смеяться, расстраиваться из-за дождя, выглядеть счастливой, а также отвечать на самые популярные вопросы. Алгоритмы машинного обучения проводят анализ изображения людей и на их основе создают аватары, которые можно полностью контролировать и настраивать. И конечно, быстрота с которой нейромодель может менять цвет волос, глаз, рост и параметры фигуры позволит решать вопрос с многообразием вещевых капсул в новых коллекциях бренда.
Любовь, диджитал-амбассадор бренда Zarina
AI-модель Шуду Грэм в рекламной кампании Balmain
Так, Balmain уже привлек цифровую модель Shudu Gram для промо своей коллекции лета 2024 года. За несколько дней digital-модель авторства британского художника Кемерон-Джонса Уилса набрала в соцсетях 40 тысяч подписчиков. Поклонники бренда до последнего не могли поверить, что девушки не существует в реальности, настолько реалистично выглядела модель.
Активно используют ИИ в своей работе и российские бренды. Причем диджитал-инфлюенсеров некоторые из них начали разрабатывать одновременно с западными коллегами. И первыми на эту тропу вступил масс-маркет. Так, в 2023 году Zarina презентовала своего диджитал-амбассадора — модель, внешне похожую на актрису Любовь Аксенову. Бренд провел конкурс среди подписчиков на то, что придумать аватару имя и представил виртуальную примерочную. Компания получила хорошие охваты и большой интерес со стороны лояльной аудитории.
Видео из лукбука Ushatava коллекции Garderobe FW 2024–2025
А вот у Ushatava AI-художница «оживила» фотографии моделей для лукбука коллекции Garderobe FW 2024–2025, добавив к нему микродвижения.
Дальше выступил Love Republiс. Бренд с помощью нейросети создал лукбук с новогодней коллекцией 2025 года, в котором были сгенерированы эмоции моделей, локации и музыку. Настоящая в этом кампейне была только одежда: для AI-обработки ее предварительно отсняли в студии.

Сооснователь и директор конференции ЦИПР
В модной индустрии любят в основном глазами. И человек, привыкший потреблять модный контент, ожидает от бренда того же уровня прогрессивности. Но как быстро и глубоко ИИ пойдет в структуру фэшн-индустрии? И на каком этапе находится синтез моды и ИИ сейчас — это уже настоящая революция или пока еще тестовая капсула?
— Сейчас мы скорее в фазе активного эксперимента, чем полномасштабной революции. ИИ уже дает дизайнерам удивительные инструменты — от генерации форм и паттернов до персонализированных рекомендаций, но эти инструменты пока не определяют лицо индустрии. Мне кажется, что мы на этапе, когда технологии проходят проверку на прочность: выясняется, где ИИ дает реальную ценность, а где остается эффектным, но декоративным элементом. Это еще не финальный продукт, а своего рода «тестовая капсула», которая поможет выстроить устойчивую модель взаимодействия человека и алгоритма.
Сегодня ИИ помогает дизайнерам генерировать формы, прогнозировать спрос, моделировать ткани. Но может ли он стать настоящим «директором по стилю»? Или в моде всё-таки всегда будет рулить человек?
— ИИ может стать сильным помощником, но роль дирижера останется за человеком. Почему? Потому что стиль — это не только про тренды или формы, это про ощущение времени, про культурный контекст, про опыт, а иногда даже про нарушение правил. ИИ великолепно работает с данными, но ему пока недоступны нюансы человеческой интуиции, иронии, настроений, которые определяют настоящие модные манифесты. Так что да, ИИ будет помогать, но финальное слово останется за человеком.
Можно ли сказать, что ИИ станет катализатором демократизации моды — и сделает стиль и дизайн доступнее? Или наоборот — усилит разрыв?
ИИ действительно открывает новые возможности для демократизации моды. Он помогает людям лучше понимать свои вкусы, открывать новые комбинации, расширять представления о стиле. Становится инструментом расширения выбора, а не подмены экспертизы. Но с другой стороны, мы уже видим, что премиум-бренды активно экспериментируют с ИИ, делая его частью своих эксклюзивных коллекций, NFT-дропов, кастомизированных предложений. Поэтому, скорее всего, мы получим параллельные процессы: доступность для массового сегмента и еще больший разрыв в зоне luxury, где технологии будут усиливать уникальность.
Какие изменения в модной индустрии вы ожидаете увидеть в ближайшие 3–5 лет под влиянием ИИ? Что нас ждет — усиление роли fast fashion, «умные ткани» или стилисты-аватары?
Я ожидаю сразу несколько направлений изменений. Во-первых, развитие «умных тканей» и материалов с адаптивными свойствами — это серьезный тренд, который будет менять само представление о функциональности одежды. Во-вторых, персонализация выйдет на новый уровень: стилисты-аватары, ИИ-ассистенты по гардеробу, которые знают ваши вкусы лучше вас самих, станут частью повседневного опыта. А вот fast fashion, наоборот, может столкнуться с вызовами: растущие экологические требования и shift в сторону осознанного потребления будут давить на эту модель. И ИИ здесь тоже сыграет роль — помогая оптимизировать цепочки поставок и сокращать излишки.
Какие из существующих коллабораций модных домов с ИИ (например, коллекции, созданные с помощью нейросетей или AI-стилисты) вы считаете самыми интересными и перспективными?
Мне очень интересны проекты, которые работают не только с визуальной стороной, но и с процессами. Например, коллаборации, где ИИ помогает переработать deadstock или предсказать, какие вещи не нужно производить, чтобы избежать перепроизводства — это настоящее будущее. Если говорить о креативных кейсах, то эксперименты с виртуальными коллекциями, например, Balenciaga и Gucci в метавселенных, вызывают много вопросов, но и много любопытства. Они поднимают интересные темы: что такое мода без физической материи, зачем нам цифровой гардероб и как изменится идентичность в цифровой среде. Отдельно стоит отметить и российские бренды. Например, бренд YULIAWAVE активно исследует границы между физическим и цифровым в моде. Для одной из недавних коллекций бренда ИИ помог сгенерировать визуальные референсы, создать текстовые описания, а также разработать уникальные дизайны бирок, принтов и деталей. Такие проекты задают вектор для следующего этапа — когда мода и ИИ действительно начнут говорить на одном языке.

Организатор конференции ЦИПР и фестиваля «Тех-Френдли Викенд»
— ИИ уже не просто инструмент, он становится частью культурного кода, — соглашается с предыдущим спикером и Ирина Ефимова. — Мы видим, как алгоритмы подбирают нам рекомендованные товары, стили, показывают подборки в соцсетях — и это действительно влияет на вкусы, даже если мы этого не замечаем. В моде ИИ помогает брендам понимать, что будет востребовано, какие образы откликаются аудитории, какие визуальные решения лучше заходят в разных культурах. Это не значит, что алгоритм создаёт новый вкус, но он точно усиливает то, что уже рождается в обществе — как зеркало, которое показывает нам тенденции, иногда даже раньше, чем они закрепятся.
Можно ли с помощью ИИ действительно предсказывать тренды — и кто это уже делает? Есть ли в этом больше аналитики или это интуиция, запрограммированная машиной?
ИИ может обрабатывать огромные массивы данных — от социальных сетей до анализа продаж — и на этой основе предсказывать, какие цвета, фасоны или темы станут популярными. Такие системы уже активно используют крупные платформы вроде WGSN, Edited или Heuritech, которые анализируют рынок моды и помогают брендам принимать решения. Но тут важно понимать: это всё равно аналитика, а не интуиция. Машина может предсказать, что будет востребовано, но интерпретировать, почему это важно, остаётся задачей человека.
Мы привыкли думать, что вкус — это личное. Но если алгоритм умеет анализировать вкусы миллионов, может ли он «навязать» нам, что красиво?
Это очень тонкий момент. Да, алгоритмы умеют формировать информационные пузыри: показывая нам определенные образы, они усиливают их значимость. Но все же вкус — это больше, чем выбор между одним и другим. Это про опыт, про культурный фон, про эмоции. Алгоритм может подсветить нам тренд, но конечное решение — откликнется это или нет — остается за человеком. Я бы сказала, что ИИ скорее формирует рамку, но содержание этой рамки мы заполняем сами.
Какие риски вы видите в использовании ИИ в модной индустрии — от экологии и авторских прав до потери культурной самобытности?
Рисков, связанных с использованием ИИ в модной индустрии, действительно немало. Например, остается открытым вопрос авторства: если коллекцию создала нейросеть, то кто в итоге считается ее автором — дизайнер, программист или сама машина? Есть и экологический аспект: быстрые производственные циклы, поддерживаемые точными данными о спросе, могут, с одной стороны, помочь сократить излишки, а с другой — усиливать культуру fast fashion, если в них не встроить принципы устойчивого потребления. Но, как мне кажется, здесь многое зависит от нас — людей. Технологии сами по себе нейтральны: они становятся либо инструментом упрощения и стандартизации, либо возможностью для создания чего-то нового, уникального и по-настоящему значимого. Все определяется тем, какие смыслы мы в них вкладываем, какие ценности выбираем и какие решения принимаем каждый день — как профессионалы индустрии, так и как потребители.
Если представить себе, что ИИ стал полноценным участником модного процесса — каким вы видите идеальное «партнерство» человека и машины? Что остается человеку?
Идеальное партнерство — это когда ИИ делает рутину: анализирует данные, предлагает решения, моделирует варианты. А человек остаётся носителем смысла. Ему остаются задачи, где нужны интуиция, контекст, этика, понимание культурных кодов, ощущение момента. ИИ может быть отличным советчиком, но финальное слово — что мы выбираем, почему мы это носим, что этим хотим сказать миру — всегда должно быть за человеком. В моде, как и в искусстве, именно человек остается тем, кто придает значение.
Фото: соцсети @katharina_gross, @montb_elle, @shudu.gram, @zarina_fashion, @ushatava_live